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甲骨文大数据价值观 让大数据回归本质

0新媒体频道-编辑 时间:2016-12-28 17:29:05 来源:【科技正能量】 作者:松鹤 责编:松鹤

天我们常说的大数据,实际上有很多误区,最集中的体现在两个方面。

 

首先,一些企业利用x86架构搭建了Hadoop平台,用工程师的力量把软硬件、网络、Hadoop和不同的技术之间做衔接,来做大数据。这不仅会花费大量的时间和成本在大数据平台的建设上,也会依赖相当多的优秀的工程师才可能实现。那么,这样的大数据就超出了促进业务优化的本质,反而带来了很多拖累。

 

其次,只有非结构化的数据才叫大数据?不可否认,非结构化数据的兴起带来了大数据的发展机遇,但是大数据的本质是通过数据的收集、分析来形成智慧,最终实现对企业业务能力的提升。那么大数据其实应该是个全数据的概念,不同渠道和种类的数据,组成的全数据才称得上是有意义的大数据。

 

所以,大数据的本质是,要帮助企业缩短它构建企业全数据资源基础设施的速度,把企业的精力集中在大数据的数据变现和业务创上面,而不是在数据管理上,把数据管理交给专业的厂商比如甲骨文公司,这应该是大数据在现阶段落地的最切实的方法论。

 

从数据到智慧 甲骨文的大数据价值观

 

毫无疑问,大数据已经是当下这时代最热门的技术趋势。甲骨文公司副总裁,中国区技术总经理兼大数据和商务分析业务总经理高礼强表示,“最近一两年,我们逐步看到了一些大数据落地的情况,2016年、2017年大数据的应用会进入到相对于成熟、务实的落地阶段。从一个市场上的谈话热点变成事实上的信息化建设的热点。”

 

 

其实,对于数据而言,大数据是一个很有意义的改变。因为数据代表着过去,它是已经产生过的资源,而大数据则是对数据进行采集和分析之后释放出这种资源的价值,这是对未来的创造。所以,大数据就是一个从过去到未来,创造全新价值的过程。

 

高礼强则认为,大数据是一个从数据到智慧的过程,这也是甲骨文看待大数据的价值观。

 

第一是数据的形成。通过,非常繁杂的数据源,将这些不同形态的数据最终通过一个可管理的流程,放到数据之湖当中去,这是数据的收集、获取、整理的过程,也是数据的形成过程。

 

第二是数据到信息的过程。因为收集来的数据在数据湖当中有表格形式的关系型数据,也有图片、视频等形式的非结构化数据,这些数据经过有序的管理,形成一个从数据到信息的过程。

 

第三是信息到知识的过程。因为汇总起来的数据仍然是沉睡的金矿。必须要经过探索才能从信息转变为知识。

 

第四是从知识到智慧。将探索出来的一些结果,把它使用起来,去引领企业的业务流程的改进,并促进新业务的产生,让数据最终形成一个新的价值,这是甲骨文看到的在大数据运用的一个最高的阶段,髙礼强称之为从知识到智慧。

 

当数据从过这四个层级的演变,形成了智慧,才真的可以成为大数据应用,帮助企业完成精准的营销,市场推广,精准的客户分析和定位等等应用。了解了大数据的完整的价值链条,我们不难发现,其实很多的企业对大数据的判断和理解还十分肤浅,到底他们要如何去做大数据的管理和价值挖掘呢?

 

企业需要怎样的大数据管理?

 

如果从数据到智慧的层级上看,企业到底需要的是数据还是智慧?毫无疑问,数据本身并不存在价值,企业需要的是智慧。

 

 

那么,显然大数据的技术设施构建,以及大数据管理,这些流程并适合于所有的企业。互联网公司本身设计了自己的IT架构,并拥有大批的工程师,他们从头到尾的去构建自己的大数据是可行的,但是传统企业并不具备这样的优势,最好的选择还是专注于业务的创新,而把大数据的处理和管理交给专业的公司去负责。

 

以甲骨文公司为例,其所建立的大数据平台,本身能力是非常完整的。它能够应对全数据的处理能力,甲骨文会为企业所建立的一种大数据湖,它就具备了处理不同数据的能力。它不仅包含了传统的关系型数据库的技术,也包括了以Hadoop为代表的新的分布式计算,具备一些特殊的高并发处理能力的像NoSQL的数据库能力,这正是企业所需要的全数据的价值。

 

其次,在基础设施的角度,甲骨文可以提供大数据一体机,在当中把软件、硬件,不同的技术之间已经做了几百项的优化和测试,使得这个一体机达到了功能齐全、插电即用,可以最快速为企业建立起大数据的数据湖,这对于大数据商业化是非常有意义的。

 

第三,甲骨文在大数据的应用部分也有很多创新,比如在甲骨文的应用软件当中,有基于大数据的做营销处理,也有基于机器学习的,这些技术共同组成了Oracle大数据技术的平台。同时甲骨文也兼容了业内最成熟的开源技术,包括Big Data Appliance,大数据一体机就融入了这样的技术。

 

所以,总结而言,企业需要的就是一家有完整数据管理能力的供应商,在软硬件和应用领域都有足够强的能力,帮助企业释放大数据的活力。那么显然,甲骨文正是可以提供从数据到智慧的完整大数据平台和解决方案的最优选择。

 

甲骨文的远见

 

实际上,近期甲骨文发布的新一季财报已经说明了甲骨文的远见。甲骨文的财报显示,云的业务,Paas、SaaS的成长是77%,甲骨文已经是在市场上增长最快速的一个云计算公司。甲骨文还在旧金山的大会上,大数据的云计算服务,这是业内最完整的一个分析云。

 

作为业内第一款分析云,它是专门做大数据分析和商务智能分析的分析云。在数据采集方面,它主要的功能都有云计算服务,数据复制(异构数据库之间做的数据复制),消息的服务、事件处理、流数据的功能,全部做成云服务提供出来。在数据存储方面有数据库云,有NoSQL云,有大数据平台云,也有大数据云计算服务,堪称是业界最全面的大数据云服务。

 

正是甲骨文的远见,令甲骨文在云计算方向的转型特别的成功,也正是因为甲骨文的远见,才有理由相信今天的甲骨文能够在大数据战略上能够再一次站到风口浪尖。

 

总体而言,甲骨文在大数据方面的优势应有三点。

 

第一, 技术的完整性。因为,大数据从技术层面来讲,是非常缺乏标准化的。很多技术都在通往商业化的路程中,没有走到最后。所以,大数据绝不是一个简单的软硬件集成也不是多种技术的简单组合。它需要对整个大数据的技术商业化有足够的了解。而甲骨文对技术的商业化丝毫不陌生,这是很多创业型的大数据公司不可逾越的短板。

 

第二, 数据管理的优势。大数据本质上它还是数据管理的一个延伸。甲骨文在过去三十多年当中,从开始就是做数据管理起家的,没有任何一家公司这个领域比甲骨文更熟悉和专业。今天所要考虑的安全性、性能、扩展性、一致性,所有的方面,甲骨文都已经是被市场证明是一个绝对领先的企业。大数据的处理是原有数据基础之上的延伸,这是甲骨文的一个先天的优势。

 

第三, 对大数据的远见。很多的公司对大数据投入都有明确的目的性,而甲骨文则是在积极降低大数据的技术门槛。比如新近发布的分析云,再比如大数据一体机等等,都是甲骨文在降低大数据的技术门槛所做出的努力。

 

所以,正如高礼强所说,甲骨文的使命就是:希望通过大数据技术的商业化,让到企业和政府的大数据应用,可以有一个极大的节约,让他们不需要花费大量的精力放在平台建设上,可以更好地专注于大数据的数据变现,更好地创造价值。这其实恰恰是还原了大数据的本质,让数据产生真正的价值,而不是软件和硬件的堆砌。
 

文/郑凯

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